gradient descent
勾配降下法
Definition 定義
An optimization algorithm that repeatedly updates parameters in the direction opposite to the gradient of the loss function to find its minimum.
Example 例文
The network weights were updated by stochastic gradient descent with a learning rate of 0.01.
日本語訳を表示
ネットワークの重みは、学習率0.01の確率的勾配降下法によって更新された。
Collocations よく使う組み合わせ
- stochastic ~ (SGD)
- mini-batch ~
- converge by ~
- optimize with ~
「~」の部分に gradient descent が入ります。