k-means clustering
k平均法（k-meansクラスタリング）
Definition 定義
An unsupervised learning method that divides data into k groups by repeatedly assigning each point to the nearest cluster center and updating the centers.
Example 例文
The survey responses were grouped into four types using k-means clustering.
日本語訳を表示
アンケートの回答を、k平均法を用いて4つのタイプに分類した。
Collocations よく使う組み合わせ
- apply ~
- result of ~
- number of clusters in ~
「~」の部分に k-means clustering が入ります。