principal component analysis (PCA)
主成分分析
Definition 定義
A statistical method that reduces the number of variables by transforming the data into new uncorrelated axes that capture the largest variance.
Example 例文
Principal component analysis reduced the 50 measured variables to three principal components.
日本語訳を表示
主成分分析によって、測定した50個の変数を3つの主成分にまとめた。
Collocations よく使う組み合わせ
- perform ~
- first principal component
- apply ~ to the data
「~」の部分に principal component analysis が入ります。